<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/c583a9f775c045c3a5a508bedad37c1d&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1280&quot; height=&quot;960&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>960</height><width>1280</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>960</thumbnail_height><thumbnail_width>1280</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/c583a9f775c045c3a5a508bedad37c1d-4edfa587289fb718.gif</thumbnail_url><duration>299.443</duration><title>Monitoreo con Docker, Prometheus y Grafana 📊</title><description>Buenas noches, soy Alessandra Rivera y presento el monitoreo de una API con Docker, Prometheus y Grafana, que ya quedó ejecutándose correctamente en sus puertos. En la API revisé productos, órdenes y usuarios, con usuarios activos y creación de órdenes. Con Prometheus vi métricas como latencia P95 y agregados de peticiones y errores. Luego ingresé a Grafana, donde se observan paneles con usuarios activos, número de errores y fallas, y el desglose por tipos de elementos como accesorios, ropa y otros. Hice la validación ejecutando un generador de tráfico, no se solicitó ninguna acción adicional al público.</description></oembed>