<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/d0090e74f5e14ff7a0946386b627571a&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1920&quot; height=&quot;1440&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>1440</height><width>1920</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>1440</thumbnail_height><thumbnail_width>1920</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/d0090e74f5e14ff7a0946386b627571a-aa80843c394a16fb.gif</thumbnail_url><duration>272.165</duration><title>Cálculo de frecuencias relativas en Python 📊</title><description>En este video, explico cómo calcular la frecuencia relativa a partir de la frecuencia absoluta dividiendo cada frecuencia entre el total de datos, que en este caso es 12. Primero, determinamos el número total de datos, que es 2, y luego recorremos el diccionario de frecuencias absolutas para calcular las frecuencias relativas. Al final, muestro los resultados de las frecuencias relativas para cada clave, que son 5, 6, 7, 8 y 9. Les pido que revisen el diccionario de frecuencias relativas que hemos generado. Es importante que comprendan este proceso para aplicar en futuros análisis.</description></oembed>