<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/d3a38f9516f94df9b3f764886c1912fe&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1850&quot; height=&quot;1387&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>1387</height><width>1850</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>1387</thumbnail_height><thumbnail_width>1850</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/d3a38f9516f94df9b3f764886c1912fe-602c25c06b32e32b.gif</thumbnail_url><duration>7730.915</duration><title>Lang{chain, graph, smith} - 06 Langchain, une panoramique très complète</title><description>Description Générique
Dans cette session, nous explorons les concepts clés de LangChain et son utilisation pour construire des pipelines complexes autour des modèles de langage. Nous aborderons les composants essentiels, les techniques d&apos;optimisation, ainsi que les meilleures pratiques pour intégrer des fonctionnalités avancées comme les outils, les memory systems et les modèles d&apos;embedding. Elle couvre les fonctionnalités clés comme les modèles de langage, les pipelines complexes, les techniques d’embedding et les outils avancés pour interagir avec des systèmes externes. Vous découvrirez également comment structurer vos chaînes avec LangGraph et optimiser les performances grâce à des techniques d&apos;ingénierie adaptées.  Une attention particulière est donnée aux aspects pratiques pour implémenter ces solutions dans des cas concrets.</description></oembed>