video1.0<iframe src="https://www.loom.com/embed/da44acbe641748d483b35a5fa769caf7" frameborder="0" width="1920" height="1440" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>14401920Loomhttps://www.loom.com14401920https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/da44acbe641748d483b35a5fa769caf7-d35535c76ec41f89.gif3618.809Toto Loom vysvetľuje, prečo firmy dnes dokážu s AI a najmä large language modelmi výrazne zrýchliť automatizáciu práce a získať konkurenčnú výhodu. Autor zdôrazňuje, že to, čo platilo pri 3GPT pred rokom či pred niekoľkými mesiacmi, už nemusí byť dnes najlepšie, a popisuje rozdiel medzi klasickým asistovaním a agentami, ktoré vedia plniť úlohy samostatne krok za krokom až do cieľa. Uvádza praktické príklady, napríklad reporting pre management po skopírovaní dát do Excelu, SEO obsah, a náborový proces s AI agentom na sourcing a počiatočnú komunikáciu. Spomína tiež, že pilot je realistický už v priebehu dní, často v horizonte dvoch dní, a že najčastejší limit býva v kvalite dát a integráciách systémov.