<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/df78ef9d1bc94f829def2b0bbc8299c5&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1920&quot; height=&quot;1440&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>1440</height><width>1920</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>1440</thumbnail_height><thumbnail_width>1920</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/df78ef9d1bc94f829def2b0bbc8299c5-f1ac7cd41fdeb4e0.gif</thumbnail_url><duration>2156.616</duration><title>Multiagente e AI Companion no Atendimento</title><description>Eu expliquei por que fluxos tradicionais ficam engessados quando o cliente desvia do roteiro, manda múltiplas demandas e vira uma manutenção difícil e crescente. Por isso apresentei o multiagente, com um Judge que roteia usando contexto e aciona tools e APIs só quando necessário, com Supervisor e subagentes. Mostrei na prática no Cloud Chat como criar um Supervisor via AI Companion para um fluxo simples de CEP, consultando uma API pública e salvando em uma planilha via POST. Eu pedi que vocês acompanhassem esse passo a passo e, se tiverem dúvidas, mandassem perguntas durante a sessão.</description></oembed>