<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/e7582dbbdbfc4517885a37c61ede1fef&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1280&quot; height=&quot;960&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>960</height><width>1280</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>960</thumbnail_height><thumbnail_width>1280</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/e7582dbbdbfc4517885a37c61ede1fef-a3f9163d191f9019.gif</thumbnail_url><duration>3103.8719999999994</duration><title>Генерация креативов для Telegram Ads</title><description>В этом Loom автор показывает, как подготовить рекламные креативы для Telegram Ads с использованием LLM и видеоконвертации, чтобы уложиться в ограничения по размеру. Основной фокус в первой части был на сжатии видео: исходный файл около 60 МБ нужно было уменьшить до не более 20 МБ, автор тестировал конвертацию и подбирал настройки (например, целевой размер в процентах) для получения подходящего объема. Затем он сгенерировал тексты и изображения под фарма-тематику, прорабатывая сегментацию и фреймворки, а также пытался сделать видео в форматах 16 на 9 и нужной длительности через разные модели (Sora 2, затем варианты вроде Veo и Kling), хотя часть генераций получалась неудачной. В итоге он залил 14 объявлений, отправил их на модерацию и подвел итоги эксперимента, отмечая важность подготовки материалов и скорость итераций.</description></oembed>