video1.0<iframe src="https://www.loom.com/embed/e9bb08f909d24997b9c4eb20b7e811d9" frameborder="0" width="1284" height="963" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>9631284Loomhttps://www.loom.com9631284https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/e9bb08f909d24997b9c4eb20b7e811d9-d78b53c2bbc2bda8.gif883.237Toto Loom se zaměřuje na to, jak najít vhodný use case pro nasazení AI a nastavit workflow tak, aby přinášelo skutečnou úsporu času a vyšší kvalitu. Autor zdůrazňuje, že zavedení AI nezačíná výběrem aplikace, ale otázkou, co se má změnit, a doporučuje nejprve zmapovat aktuální pracovní postup, kde vzniká tření a kde vznikají zdržení či opakované kroky. AI bývá neúčinné bez kontextu, jasného úkolu, rozdělení práce na menší fáze, kritérií kvality a opakování formou uloženého postupu nebo AI playbooku. Jako první krok navrhuje audit pracovního týdne nebo dvou, vypsat činnost, frekvenci, dobu, riziko a potenciál pro AI, a jako dobrý use case uvádí konkrétní činnost s jasným vstupem a výstupem, který lze kontrolovat (naopak ad hoc a nejasné cíle bez kontextu nebo rozhodování, které nemá řešit AI).