<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><oembed><type>video</type><version>1.0</version><html>&lt;iframe src=&quot;https://www.loom.com/embed/f1620dd85a0c442099b4e91dd7a22076&quot; frameborder=&quot;0&quot; width=&quot;1282&quot; height=&quot;961&quot; webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen&gt;&lt;/iframe&gt;</html><height>961</height><width>1282</width><provider_name>Loom</provider_name><provider_url>https://www.loom.com</provider_url><thumbnail_height>961</thumbnail_height><thumbnail_width>1282</thumbnail_width><thumbnail_url>https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/f1620dd85a0c442099b4e91dd7a22076-98d69595d80b0270.gif</thumbnail_url><duration>168.8982</duration><title>RS33: Panel de análisis avanzado: tiempos de paro de línea etiquetados por categoría y motivo, por número de tiempos de paro de línea y por duración; Categorías de tiempo de paro de línea/Razones Tendencias por hora/turno/día</title><description>En este video, analizo los tiempos de paro de línea en la producción, centrándome en la duración y las categorías de los tiempos de paro. Destaco que el 51% se debió a otras razones, el 24% a problemas con las máquinas, el 13% a razones relacionadas con la mano de obra, el 9% a razones relacionadas con los materiales, y el 3% a razones relacionadas con el método de producción. Además, muestro cómo se distribuyen los eventos de tiempo de paro por categoría y motivo, permitiendo observar el impacto a nivel general y por motivo específico. También presento gráficas que muestran la tendencia de los tiempos de paro de línea a lo largo del tiempo, brindando información útil para la gestión de la producción.</description></oembed>