video1.0<iframe src="https://www.loom.com/embed/f9fb7217ebbe47e892b4db4fb7445672" frameborder="0" width="1920" height="1440" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>14401920Loomhttps://www.loom.com14401920https://cdn.loom.com/sessions/thumbnails/f9fb7217ebbe47e892b4db4fb7445672-d6daee90cc14f7ba.gif420.902Lokalitetens betydning for smitte og lusproblemer, valg knyttet til genetikk, utstyr, og strategi, samt viktigheten av å ta hensyn til data for å oppnå økt fortjeneste diskuteres. Kunstig intelligens brukes til å lage prognoser basert på kameradata og miljødata, som deretter integreres i en matematisk optimeringsmodell for å veilede beslutningstaking. Et prosjekt støttet av Fiskeri og havbruksnæringens forskningsfond presenteres, med fokus på soveproblematikk og beslutningsstøtte for oppdrettere.